Understanding Cell Fate with Single-cell and Regulatory Genomics
胡致远课题组聚焦单细胞与空间多组学、基因调控网络，以及发育与疾病机制。
我们结合实验、计算与机器学习方法，发展新技术与新算法，
并解析细胞命运决定、组织器官形成和疾病相关调控逻辑。
Highlights
RegVelo
GRN-informed 单细胞动态建模框架，将 RNA velocity 与调控网络连接起来，用于轨迹推断、latent time 和 perturbation effect 预测。
Cranial neural crest regulatory circuits
整合单细胞 multiome、空间转录组与系统扰动，解析 cranial neural crest migration 与 fate plasticity 的调控网络。
Low-input methylome methods
开发 TEMPT 与 FINE-EM-seq 等低输入甲基化测序方法，用于 EV-DNA 和早期胚胎甲基组研究。